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  • 產線建模仿真時代已經來臨——優化自動化生產線設計的必備工具

  • 仿真建模如果加以合理利用,可以幫助制造企業識別和消除風險,確保正常的生產運營,使企業價值最大化并有助于獲得成功。仿真無法預測運行人員的不良習慣、不良材料或冷凝物積聚等因素。重新審視和調整模型,以確保其反映準確的應用條件和行為,這一點非常重要。

  • 2019-11-15
  • 機器視覺行業的最新趨勢與挑戰——嵌入式視覺、深度學習和非可見光

  • 影響機器視覺行業的最新技術趨勢包括嵌入式視覺、深度學習和非可見光成像有效性等。雖然機器視覺應用程序受益于深度學習算法,但這些算法無法解決所有問題。與傳統編程相比,當人們比較試圖達到99%以上的精度所需的努力時,這一點尤其明顯。

  • 2019-11-07
  • CANopen IoT——利用CANopen協議搭建的工業物聯網

  • CANopen IoT適用于沒有嵌入式互聯網協議支持的網絡,允許使用網絡協議和通信服務訪問本地和遠程CANopen網絡。由于CANopen過程數據或診斷信息可能在數據動態更新以提交到Web時發生,因此使用Websocket協議可以優化雙向通信。

  • 2019-11-05
  • WirelessHART——為過程工廠提供工業物聯網功能

  • 在工業物聯網(IIoT)時代,WirelessHART協議的價值主張正在受到更多關注,它節省與消除了布線相關的成本,增加了易訪問性,為許多應用提供了快速回報。雖然在相同的應用中,也可以通過有線設備以獲取類似的數據,但是通信路徑可能太復雜而不可行。

  • 2019-11-01
  • 預測性維護中如何選擇合適的加速度計

  • 數字化轉型的趨勢,提高了為工業狀態監測選擇最佳加速度計的需求。本文比較了壓電和可變電容兩種用于狀態監測的振動傳感器技術,旨在幫助用戶實現更好的預測性維護。鑒于壓電傳感器具有成熟的技術、較高的可靠性和長期穩定性,往往成為狀態監測裝置的首選。

  • 2019-10-29
  • Purdue模型的更新——創建適合過程行業的大數據采集和分析架構

  • 過程制造企業需要對其數據架構進行調整,以盡快適應大數據采集和分析所帶來的新機遇。超出實時控制和監控所需的數據輸入,通常被用于優化資產、生產線或工廠性能。這需要高級分析、可視化和情境化數據以創建有效的分析。

  • 2019-10-29
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