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  • 機器視覺行業的最新趨勢與挑戰——嵌入式視覺、深度學習和非可見光

  • 影響機器視覺行業的最新技術趨勢包括嵌入式視覺、深度學習和非可見光成像有效性等。雖然機器視覺應用程序受益于深度學習算法,但這些算法無法解決所有問題。與傳統編程相比,當人們比較試圖達到99%以上的精度所需的努力時,這一點尤其明顯。

  • 2019-11-07
  • CANopen IoT——利用CANopen協議搭建的工業物聯網

  • CANopen IoT適用于沒有嵌入式互聯網協議支持的網絡,允許使用網絡協議和通信服務訪問本地和遠程CANopen網絡。由于CANopen過程數據或診斷信息可能在數據動態更新以提交到Web時發生,因此使用Websocket協議可以優化雙向通信。

  • 2019-11-05
  • WirelessHART——為過程工廠提供工業物聯網功能

  • 在工業物聯網(IIoT)時代,WirelessHART協議的價值主張正在受到更多關注,它節省與消除了布線相關的成本,增加了易訪問性,為許多應用提供了快速回報。雖然在相同的應用中,也可以通過有線設備以獲取類似的數據,但是通信路徑可能太復雜而不可行。

  • 2019-11-01
  • 未來的機器人與人工智能

  • 人工智能和基于機器學習的系統已經變得更經濟、更兼容,融入人工智能技術的機器人將幫助制造企業持續提高質量、產量、安全性和一致性。機器人配置有傳感器和執行器,可自我監控并向控制系統報告機器人的狀態,以幫助過程控制和收集維護數據,實現持續改進和故障排除。

  • 2019-10-12
  • DDS、OPC UA、TSN——基于IIoT的通信標準在制造業中的未來

  • 理解數據分發服務(DDS)、時間敏感網絡(TSN)和OPC統一架構(OPC-UA)的技術特點和適用環境,有助于更多制造企業實現高效的運營。目前難以定義這些新標準和技術的作用。為了在未來能夠保持競爭力,研究和提出問題以確保正確的平臺或組合至關重要。

  • 2019-08-29
  • OEM的未來:如何快速開發面向工業物聯網的機器

  • 人才的短缺、大規模的定制和個性化產品需求,讓競爭變得更具挑戰性。原始設備制造商(OEM)必須利用物聯網、移動通訊、云計算和大數據為用戶提供更智能、更高效和更具成本效益的機器,實現服務和收益的雙提升。

  • 2019-08-29
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